一、导师简介
陈云天，博士，宁波东方理工大学助理教授、副研究员、博导，上海交通大学兼职博导。本科毕业于清华大学能源动力系统及自动化，同时获得北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，获优秀毕业生荣誉。研究方向为领域知识与机器学习算法的融合，关注知识嵌入与知识发现，已发表论文48篇（14篇IF>10 / CCF-A，1篇中国精品科技期刊顶尖论文，1篇CVPR highlight，1篇Adv. Sci. 封面），引用1000余次，获得授权发明专利19项；曾主持包含国家自然科学基金青年科学基金在内的课题10项，累计竞争性经费1000余万元。陈云天是宁波数字孪生研究院人工智能与能源系统实验室负责人，中国力学学会青年蓄水池人才，Advances in Applied Energy 青年编委，Applied Energy (能源领域顶刊，IF 11.2)客座编辑。相关成果被美国科学促进会（AAAS）、参考消息、南华早报等国内外媒体广泛报道。
二、招聘计划
（一）研究方向：1）科学机器学习：物理驱动与数据驱动融合、AI挖掘数理方程、湍流建模；2）智慧能源、可再生能源功率预测、电力交易与调度。
（二）招聘人数：2人（全职博后）
三、招聘条件
（一）年龄一般不超过35周岁，近3年内已取得或即将取得博士学位，身体健康。
（二）具有良好的学术背景，较强的独立研究和科研的能力，以第一作者或通讯作者发表过高水平文章或主持国家、省部级科研项目的优先考虑；
（三）具有良好的英文阅读、交流及写作能力，良好的团队协作与沟通协调能力。
四、薪资福利
（一）综合年薪税前40-60万元（含地方政府博士后在站生活补助）；
（二）缴纳五险一金、带薪年假、节假日福利；
（三）在站期间，可根据政府人才公寓政策条件及房源情况，优先支持申请政府人才公寓（可拎包入住）；
（四）在站期间可向地方政府申请最高不超过20万元的科研经费资助；
（五）对获得中国博士后科学基金资助和省级博士后科研项目资助的，宁波市给予各类项目1:1配套经费支持；
（六）博士后出站后，若留在宁波企事业单位工作的，可享受最高不超过60万元的相关补贴。
五、申请流程
应聘者请将下列申请材料电子版以一个PDF文件形式发送到邮箱postdoctor@eitech.edu.cn，邮件主题请注明“应聘陈云天课题组博士后+姓名”，对符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。
（一）中/英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等）；
（二）2位同行专家推荐人的基本信息和联系方式（含博士生导师）；
（三）其它能够证明申请人科研能力、进站条件的材料。
六、联系方式
联系人：俞老师
邮箱：postdoctor@eitech.edu.cn
咨询电话：0574-86603319
因接待能力所限，谢绝自行来访。
