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文体活动

03.09

2026

人文与艺术大讲堂 | 孙华：三星堆考古与中华文明
03.11

2026

“理工星期二”论坛预告｜魏苏淮：能源与光电材料的第一性原理设计
03.09

2026

彭瑞 | 从层-自旋电子学到铁弹交错磁体：自旋调控的新前沿
03.09

2026

洪逸欣 | 面向下一代计算的二维半导体器件计算设计
03.09

2026

李斌 | 设计工艺协同优化DTCO
03.05

2026

刘云辉 | AI赋能机器人研究
02.28

2026

“理工星期二”论坛预告｜张东晓院士：AI驱动的知识发现
01.30

2026

张传伦 | 平台建设和技术创新滋生的颠覆性科学认知——以南方科技大学深圳海洋地球古菌组学重点实验室发展为例
02.03

2026

肖继民 | 面向语义分割与异常检测的高效标签与样本学习

报告题目Title:Label and Sample Efficient Learning for Semantic Segmentation and Anomaly Detection主讲人Speaker：肖继民教授，西交利物浦大学Prof. Jimin Xiao, Xi’an Jiaotong-Liverpool University日期和时间DATE TIME:2026年2月4日，10:00-11:00Wednesday February 4, 2026, 10:00-11:00am地点VENUE:办公楼106，永久校区Room 106, Office Building, Permanent Campus腾讯会议Tencent Meeting ID：528-894-371报告摘要Abstract:This talk focuses on label- and sample-efficient learning for semantic segmentation and industrial anomaly detection. Regarding semantic segmen
01.23

2026

沈定刚 | 人工智能赋能临床工作流：从影像获取到疾病诊断
01.22

2026

彭亚锐 | 异构系统级封装（HeSiP）的跨域协同设计 EDA 流程
01.22

2026

梁峰 | 软硬协同的数字存算系统设计与Chiplet-based SoC测试优化方法
01.23

2026

许平 | 微生物分解代谢机制及小分子环境毒物的应用
01.22

2026

朱可人 | 人工智能时代下的全栈式物理感知综合技术

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