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02.28

2026

“理工星期二”论坛预告｜张东晓院士：AI驱动的知识发现
01.30

2026

张传伦 | 平台建设和技术创新滋生的颠覆性科学认知——以南方科技大学深圳海洋地球古菌组学重点实验室发展为例
02.03

2026

肖继民 | 面向语义分割与异常检测的高效标签与样本学习

报告题目Title:Label and Sample Efficient Learning for Semantic Segmentation and Anomaly Detection主讲人Speaker：肖继民教授，西交利物浦大学Prof. Jimin Xiao, Xi’an Jiaotong-Liverpool University日期和时间DATE TIME:2026年2月4日，10:00-11:00Wednesday February 4, 2026, 10:00-11:00am地点VENUE:办公楼106，永久校区Room 106, Office Building, Permanent Campus腾讯会议Tencent Meeting ID：528-894-371报告摘要Abstract:This talk focuses on label- and sample-efficient learning for semantic segmentation and industrial anomaly detection. Regarding semantic segmen
01.23

2026

沈定刚 | 人工智能赋能临床工作流：从影像获取到疾病诊断
01.22

2026

彭亚锐 | 异构系统级封装（HeSiP）的跨域协同设计 EDA 流程
01.22

2026

梁峰 | 软硬协同的数字存算系统设计与Chiplet-based SoC测试优化方法
01.23

2026

许平 | 微生物分解代谢机制及小分子环境毒物的应用
01.22

2026

朱可人 | 人工智能时代下的全栈式物理感知综合技术
01.20

2026

代码大语言模型与编程智能体的鲁棒性研究
01.19

2026

东方工学讲坛 | 胡建英：复杂样品中毒性物质鉴定新方法
01.19

2026

东方理学讲堂 | 叶伟成：量子计算中的机器学习
01.16

2026

东方工学讲坛 | David Simakov：通过热催化过程利用二氧化碳作为可持续生成可再生合成燃料的途径
01.17

2026

“理工星期二”论坛预告 | 毛志平-科学计算：传统数值方法与人工智能算法
01.16

2026

东方理学大讲堂 | 陈雯：基于类器官的毒理学体外模型的构建和应用

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