一、导师简介
宁波东方理工大学智能多尺度过程工程团队是一个多元化的研究小组，专注于化学工程领域内先进多尺度算法和人工智能算法耦合开发与应用。团队负责人Donovan Chaffart (袁野)博士，宁波东方理工大学助理教授，毕业于滑铁卢大学，获得化学工程博士学位。Donovan Chaffart博士具有9年以上化工领域模型开发与应用经验，尤其擅长人工智能辅助多尺度模型的开发与应用。袁月博士，宁波数字孪生(东方理工)研究院副研究员，获得中国与加拿大双博士学位，于2013年起开始从事化学工程与智能多尺度数值模拟计算交叉学科研究，拥有10年以上化工领域数值模拟技术研究与开发经验，擅长结合理论与统计学算法开发符合非理想实际环境的多尺度研究与预测模型。
团队致力于开发新型、可信赖的人工智能辅助混合多尺度模型，以深入探究化工系统机制，拓展人类在该领域的知识边界。团队的核心关注点包括智能信息互通的多尺度混合模型开与应用，符合实际非理想环境的化工体系模型开发与应用以及透明、可信赖的人工智能技术化工转化应用等。加入我们的团队，你将有机会与领域内专家合作，为实现相关的研究目标做出贡献，并为你的学术道路奠定坚实的基础。
二、招聘计划
（一）研究方向：
（1）智能互通多尺度模型开发与应用
（2）化工可靠人工智能应用：透明度探索与分析;
（3）人工智能辅助流化系统的精密过程监测和控制;
（4）超疏水表面与表面附着液滴扩散行为的多尺度/混合模型开发与应用；
（5）化学工业数据的预处理和分析;
（6）知识嵌入的混合多尺度模型开发与应用;
（7）知识嵌入人工智能的分子尺度模型研究与应用;
（8）移动界面动力学蒙特卡罗模拟
（二）招聘人数：2人（全职博后）
三、招聘条件
（一）年龄一般不超过35周岁，近3年内已取得或即将取得博士学位，身体健康。
（二）具有良好的学术背景，较强的独立研究和科研的能力，以第一作者或通讯作者发表过高水平文章或主持国家、省部级科研项目的优先考虑；
（三）具有良好的英文阅读、交流及写作能力，良好的团队协作与沟通协调能力。
（四）必备技能：熟练掌握Python或MATLAB；良好的英语口语和书面表达能力；出色的解决问题能力和项目管理技能。
（五）可选技能：
1.熟悉机器学习相关领域（人工神经网络、深度学习、物理信息神经网络）
2.熟悉数值计算方法（有限差分法、有限元分析）和/或分子级建模技术（动力学蒙特卡洛、分子动力学）
3.具有自我驱动力，工作积极主动；良好的团队合作精神，能够与他人紧密协作
四、薪资福利（政策如有调整，按照最新政策执行）
（一）综合年薪税前40-60万元（含地方政府博士后在站生活补助30万/年）；
（二）缴纳五险一金、带薪年假、节假日福利；
（三）在站期间，可根据政府人才公寓政策条件及房源情况，优先支持申请政府人才公寓（可拎包入住）；
（四）对获得中国博士后科学基金资助和省级博士后科研项目资助的，宁波市给予各类项目1:1配套经费支持；
（五）博士后出站后，若留在宁波企事业单位工作的，可享受最高不超过60万元的相关补贴。
五、申请流程
应聘者请将下列申请材料电子版以一个PDF文件形式发送到邮箱drgchaff@eitech.edu.cn或cyzhu@idt.eitech.edu.cn，并抄送postdoctor@eitech.edu.cn，邮件主题请注明“应聘Donovan课题组博士后+姓名，对符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。
（一）中/英文个人简历（含研究内容、研究成果、荣誉奖励等）；
（二）2位同行专家推荐人的基本信息和联系方式（含博士生导师）；
（三）其它能够证明申请人科研能力、进站条件的材料。
六、联系方式
联系人：俞老师
邮箱：postdoctor@eitech.edu.cn
咨询电话：0574-86603319
因接待能力所限，谢绝自行来访。
