背景介绍

本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。

研究方向为科学机器学习，关注知识嵌入与知识发现，在国际顶尖期刊Science、Nature Communications、Journal of Fluid Mechanics、Journal of Computational Physics、Applied Energy、Advanced Science、Geophysical Research Letters、Remote Sensing of Environment等领域顶级期刊和计算机A类会议（AAAI、KDD、CVPR、ICML、ICLR等）发表论文70余篇，授权发明专利23项，主持国家重点研发计划课题等项目14项，近五年主持竞争性科研经费1500余万。

担任能源顶级期刊Advances in Applied Energy助理编辑、Applied Energy客座编辑。宁波数字孪生研究院人工智能与能源系统实验室负责人。曾作为分会主席组织十余次国际会议，并在国内外学术会议上报告30余次。研究成果被新闻联播、参考消息、南华早报、美国科学促进会（AAAS）等国内外媒体广泛报道。入选中国科协青年人才托举工程，浙江省重点人才培养工程青年拔尖人才。致力于将科学机器学习技术转化为产业动能，研发成果已服务大唐集团、中国石油、中国石化、中国电建、中信戴卡等头部企业。

研究领域

我致力于建立知识与数据双向耦合的科学机器学习（Scientific Machine Learning）模型，并将其应用于流体力学和清洁能源领域。

集中关注知识嵌入与知识发现两个方面：通过知识驱动与数据驱动的融合，研发物理上合理、数学上准确、计算上稳定高效的科学机器学习模型；利用AI从观测和实验数据中提炼控制方程，自动学习未知的物理知识。

同时，我也建立了知识生成和应用的良性循环，将基础理论、应用研究和成果转化相衔接，带来实际应用成果，同时培育能够理解并推动基础理论发展的“AI科学家”，以促进科学进步。

教育背景

2015.09-2020.01：博士学位   北京大学   工学院，力学（能源与资源工程系） 

2011.09-2015.07：学士学位   清华大学   机械工程学院，能源与动力工程系 

2012.05-2015.06：学士学位（双学位）   北京大学   国家发展研究院，经济学

工作经历：

2020.03-2021.12：鹏城实验室 数理研究部，博士后

学术兼职

2022-至今：国际学术期刊《Advances in Applied Energy》 助理编辑

2023-2024：国际学术期刊《Applied Energy》 客座编辑

2024-至今：国际学术期刊《Nexus》 青年编委

2024-至今：国际学术期刊《Sustainable Horizon》 青年编委

2023-至今：宁波数字孪生研究院人工智能与能源系统实验室负责人

获奖情况及荣誉：

入选中国科协青年人才托举工程

中国精品科技期刊顶尖学术论文奖（领跑者F5000）

Elsevier出版社Advances in Applied Energy 2021高被引论文奖

Cell出版社 Nexus 2024高倍引论文奖

中国电力企业联合会 电力创新奖 一等奖

中国“互联网+”大学生创新创业大赛 金奖

全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 一等奖

北京大学 优秀科研奖

2023年世界科学智能大赛流体力学赛道一 冠军（1/2315）

2024年世界人工智能联合会议IJCAI汽车风阻预测比赛冠军队伍指导教师（1/230）

2024年国际计算机视觉与模式识别会议CVPR Highlight 论文（投稿前2.8%）

代表性论著：

Google Scholar：

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=nOMt_KkAAAAJ