黄德双

研究教授

国际电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)

国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)

亚太人工智能学会会士(AAIA Fellow)

计算机科学与技术学院

dshuang@eitech.edu.cn

背景介绍

黄德双,工学博士,教授,博士生导师,宁波东方理工大学(暂名)教授。国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目首席科学家(主持人),国家科技创新2030-脑科学与类脑研究重大项目管理专家,国家自然科学基金委第十四届专家评审组成员。纽约科学院Active Member,IEEE Fellow,IAPR Fellow,AAIA Fellow,ACM SIGBIO中国奖励委员会委员,2014年度第11届IEEE生物信息学与计算生物学中的计算智能学术会议程序委员会主席(美国),2015年度国际神经网络联合会议(IJCNN2015)大会主席(爱尔兰),国际智能计算学术会议Founding Chair(已成功连续举办19年,EI和CCF C类会议),中国生物信息学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专业委员会主任,中国计算机学会生物信息学专业委员会副主任。


迄今Google Scholar引用24220余次,H因子81。IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等国际杂志编委。已发表SCI收录论文260余篇,其中Genome Biology、PLOS Computational Biology、Bioinformatics和Brief in Bioinformatics等生物信息学领域影响因子大于5.0的论文50余篇,IEEE系列刊物69篇,SCI他引7100多次,发表在Neural Computation,Digital Signal Processing和Methods上的3篇论文分别被选为当期的封面。发表ESI论文4篇,入选2014-2022年度爱思唯尔(Elsevier)Scopus数据库中国高被引学者榜单(计算机科学卷)。出版专著3本,主编论文集86本,曾获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖(排名唯一),2010年度安徽省自然科学一等奖(排名第一),2016年度教育部自然科学一等奖(排名第一),2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第一)。授权发明和实用新型专利38项; 美国发明专利授权1项、日本发明专利授权2项、软件著作权7项。作为客座编辑,在14种国际SCI杂志已编辑出版31期刊物。


研究领域

神经网络、模式识别、生物信息学、数据挖掘与图像处理


教育背景

1989-1993:博士(主修神经网络与雷达目标识别),西安电子科技大学电子工程研究所 

1986-1989:硕士(主修跳频通讯信号处理),国防科技大学电子技术系 

1982-1986:本科(主修雷达工程),国防科技大学(原解放军电子工程学院)雷达工程系


工作经历

2022-至今:宁波东方理工大学(暂名) 研究教授 

2011-2022:同济大学 计算机科学系教授 

2000-2011:中国科学院合肥智能机械研究所 研究员 

1997-2000:总装备部系统工程研究所 副研究员 

1995-1997:中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 博士后 

1993-1995:北京理工大学 电子工程系博士后


学术经历

2015-2018:英国约翰摩尔大学 计算机科学系访问教授

2009-2009:韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授

2008-2008:韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授 

2007-2007:韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授 

2005-2006:英国贝尔法斯特女王大学 电子工程系访问教授 2005-2006:香港中文大学 信息工程系、计算机科学与工程系Research Fellow 2004-2004:香港浸会大学 计算机科学系Research Fellow 2003-2003:香港理工大学 电子与信息工程系Research Fellow 2003-2003:乔治华盛顿大学 电子与信息工程系访问教授 

2002-2003:香港城市大学 计算机科学系

Research Fellow 2000-2001:香港理工大学 电子与信息工程系Research Associate


学术兼职

2022-至今:IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems编委 

2020-至今:Artificial Intelligence and Decision Making (published by the Russian Academy of Sciences)编委 

2018-至今:IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics编委 

2016-至今:Current Protein & Peptide Science编委 

2012-2020:Neural Networks编委 2006-2009:Transactions of the Institute of Measurement and Control顾问编委 

2005-至今:国际智能计算学术会议发起人、大会主席 

2014:2014年度第11届IEEE生物信息学与计算生物学中的计算智能会议程序委员会主席(美国) 

2015:2015年度国际神经网络联合会议(IJCNN2015)大会主席(爱尔兰) 

2021-至今:中国生物信息学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专业委员会主任 

2019-至今:中国计算机学会生物信息学专业委员会副主任 2017-至今:ACM SIGBIO中国奖励委员会委员 

2018-至今:中国计算机学会高级会员 

1996-至今:中国电子学会高级会员 

2006-至今:中国自动化学会智能自动化专业委员会委员


获奖情况及荣誉

2022:亚太人工智能学会会士(AAIA Fellow)

2021:国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow) 

2014:国际模式识别学会会士(IAPR Fellow) 

1998:纽约科学院Active Member 

2018:获2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第一) 

2016:获2016年度教育部自然科学一等奖(排名第一) 

2010:获2010年度安徽省自然科学一等奖(排名第一) 

1997:获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖(排名唯一)


代表性论著

总体情况

480余篇学术杂志与会议论文,其中SCI论文260余篇,3部学术专著和58部论文集

Google Scholar:https://scholar.google.com.tw/citations?hl=zh-CN&user=L7Itc7UAAAAJ


10篇代表性论著

  • Qinhu Zhang, Ying He, Siguo Wang, Zhanheng Chen, Zhenhao Guo, Zhen Cui, Qi Liu, and D.S.Huang, "Base-resolution prediction of transcription factor binding signals by a deep learning framework," PLOS Computational Biology, 2022, 18(3): e1009941.

  • Qinhu Zhang, Siguo Wang, Zhanheng Chen, Ying He, Qi Liu, D.S.Huang, "Locating transcription factor binding sites by fully convolutional neural network," Briefings in Bioinformatics, 22(5): bbaa435, 2021.

  • Zhen Shen, Suping Deng, D.S.Huang,”RNA-Protein binding sites prediction via multi- scale convolutional gated recurrent unit networks,”IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol.17, no.5: 1741-1750, 2020.

  • Xing-Ming Zhao, Ke-Qin Liu, D.S.Huang,“Identifying cancer-related microRNAs based on gene expression data,”Bioinformatics, oi:10.1093/bioinformatics/btu811, 31 (8): 1226-1234, 2014. 

  • Zhu-Hong You, Ying-Ke Lei, D.S.Huang, and Xiaobo Zhou,“Using manifold embedding for assessing and predicting protein interactions from high-throughput experimental data,”Bioinformatics, 26(21):2744-2751, 2010.

  • Xiao-Feng Wang, D.S.Huang and Huan Xu, "An efficient local Chan-Vese model for image segmentation," Pattern Recognition, vol. 43, no.3, pp. 603-618, 2010.

  • Bo Li, D.S.Huang, Chao Wang and Kun-Hong Liu,“Feature extraction using constrained maximum variance mapping,”Pattern Recognition, vol.41, no.11, pp. 3287-3294, 2008.

  • D.S.Huang, Ji-Xiang Du,“A constructive hybrid structure optimization methodology for radial basis probabilistic neural networks,”IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 19, no.12, pp 2099-2115, 2008.

  • D.S.Huang, Chun-Hou Zheng,“Independent component analysis based penalized discriminant method for tumor classification using gene expression data,”Bioinformatics, vol.22, no.15, pp.1855-1862, 2006.

  • D.S.Huang,“A constructive approach for finding arbitrary roots of polynomials by neural networks,”IEEE Transactions on Neural Networks, vol.15, no.2, pp.477-491, 2004.