背景介绍

金鑫，中国科学技术大学博士，新加坡国立大学LV Lab访问学者，微软亚洲研究院MSRA明日之星，曾获ACM SIGAI China（国际计算机学会中国人工智能分会）优博奖、中国科学院院长特别奖、中国科学技术大学优秀毕业生等荣誉。现任宁波东方理工大学（暂名）助理教授、博士生导师。在计算机视觉及深度学习领域发表论文40余篇，第一作者成果涵盖业内顶级会议及期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、ACMMM、NeurIPS、AAAI、IEEE TIP、IEEE TMM、ACM ToMM、Pattern Recognition等，谷歌学术引用超过2500余次，且长期担任这些会议及期刊论文的审稿人/PC。获得授权专利8项，涵盖监控视觉、智能编码等前沿技术，同时积极参与图像及视频压缩编码相关的国际、国内标准化工作。主持国家自然科学基金青年科学基金、浙江省自然科学基金、宁波市高新区重点研发项目等课题5项。

研究领域

主要研究方向为计算机视觉与智能媒体计算，持续关注图像增强、行人识别、视频编码、模型泛化与迁移等前沿应用型研究。其注重产学研结合，致力于技术落地，与微软亚洲研究院MSRA、阿里达摩院等合作紧密，在智慧城市、智慧安防方向上拥有多项技术创新转化成果。

教育背景

2017-2022：博士（信息与通信工程），中国科学技术大学电子工程与信息科学系 2013-2017：学士（电子信息工程），长安大学信息科学与技术学院

工作经历

2022-至今：宁波东方理工大学（暂名） 助理教授

2020-2022：阿里达摩院 学术合作实习生

2019-2020：微软亚洲研究院 研究型实习生

2018-2019：日本KDDI研究院 研究型实习生

学术经历

2021-2022：新加坡国立大学  Learning and Vision Lab 颜水成团队（导师：冯佳时、王鑫超），访问学者

2017-2022：中国科学技术大学 Intelligent Media Computing Lab (IMCL) 团队（导师：陈志波、李卫平），博士研究生

学术兼职 （部分）

2022-至今：国际学术期刊《IEEE Transactions on Image Processing》审稿人

2021-至今：国际学术期刊《IEEE Transactions on Multimedia》审稿人 2020-至今：国际学术期刊《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》审稿人 2020-至今：国际顶级计算机视觉及人工智能学术会议CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI等审稿人/PC

获奖情况及荣誉

2022：ACM SIGAI China（国际计算机学会中国人工智能分会）优博奖

2022：中国科学院院长特别奖

2021：博士研究生国家奖学金

代表性论著

总体情况

在计算机视觉及深度学习领域发表论文30余篇，一作论文涵盖CVPR、ICCV、ECCV、ACMMM、NeurIPS、AAAI、IEEE TIP、IEEE TMM、ACM ToMM、Pattern Recognition等顶会顶刊，谷歌学术引用超过1000余次。

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=byaSC-kAAAAJ&hl=zh-CN

个人主页：http://home.ustc.edu.cn/~jinxustc/

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● Xin Jin#, Zhibo Chen*, Weiping Li. AI-GAN: Asynchronous interactive generative adversarial network for single image rain removal[J]. Pattern Recognition, 2020, 100: 107143.

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● Ruoyu Feng#, Xin Jin#, Zongyu Guo, Runsen Feng, Yixin Gao, Tianyu He, Zhizheng Zhang, Simeng Sun, Zhibo Chen*. Image Coding for Machines with Omnipotent Feature Learning[J]. (ECCV-22)

● Xin Jin#, Tianyu He, Kecheng Zheng, Zhiheng Yin, Xu Shen, Zhen Huang, Ruoyu Feng, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua, Zhibo Chen*. Cloth-changing person re-identification from a single image with gait prediction and regularization[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 14278-14287. (CVPR-22).

● Xin Jin#, Cuiling Lan*, Wenjun Zeng, Zhibo Chen*. Re-energizing Domain Discriminator with Sample Relabeling for Adversarial Domain Adaptation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision. 2021: 9174-9183. (ICCV-21)

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● Xin Jin#, Cuiling Lan*, Wenjun Zeng, Guoqiang Wei, Zhibo Chen*. Semantics-aligned representation learning for person re-identification[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(07): 11173-11180. (AAAI-20)

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● Xin Jin#, Cuiling Lan*, Wenjun Zeng, Zhibo Chen*. Global distance-distributions separation for unsupervised person re-identification[C]//European Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2020: 735-751. (ECCV-20)