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科研进展|沈捷教授合著新书在剑桥大学出版社出版,系统介绍分数模型高阶数值方法新进展
近日,宁波东方理工大学理学部数学学院院长、讲席教授沈捷和美国密歇根州立大学Mohsen Zayernour教授、新加坡南洋理工大学Li-Lian Wang教授、美国布朗大学George Em Karniadakis 教授合著的新书“Spectral and Spectral Element Methods for Fractional Ordinary and Partial Differenti
2024-12-19
科研进展|连续上新!孙学良院士团队发表两篇重磅新型固态电解质研究成果
《Nature Materials》论文双阴离子基钠超离子导体近日,我校讲席教授孙学良院士在国际知名期刊《Nature Materials》发表题为“A family of Dual Anion-Based Sodium Superionic Conductors for All-Solid-State Sodium-Ion Batteries”的学术论文。文章报道了一类新型的双阴离子基钠超离子导
2024-11-26
科研进展|从地下水中“拦截”污染物 钟华团队在地下水修复的原位反应带技术取得新进展
近年来,我国地下水污染问题日益严重,特别是氯代溶剂等难降解有机污染物的污染,给地下水资源的安全带来了巨大挑战。原位化学氧化技术因其能原位有效降解有机污染物而成为地下水治理的重要手段。过硫酸盐作为一种氧化剂因其高氧化活性和安全性等优势,近年来得到越来越多的应用。然而,过硫酸盐需通过激活生成自由基等活性氧化物种才能发挥其氧化能力。相对于传统的溶液均相激活方法,基于固液界面反应的非均相激活在激活剂与氧化
2024-11-06
我校首本英文学术期刊《Sustainable Horizons》编委会在甬顺利召开
近日,宁波东方理工大学首本英文学术期刊《可持续视野》(英文名:Sustainable Horizons)2024年度编委会暨年度战略发展研讨会在我校圆满举行。会议由期刊主编、宁波东方理工大学副校长郑春苗主持。作为我校首本英文学术期刊,《可持续视野》由宁波东方理工大学、中国环境科学学会与国际权威学术出版集团爱思唯尔(Elsevier)共同合作出版。郑春苗副校长首先向编辑团队成员的到来表示热烈欢迎,并
2024-11-01
科研进展|魏苏淮教授与合作者的纯理论基础研究成果登上《Nature》
《Nature》,一份享有国际盛誉的综合性科学周刊,拥有着极高的引用率和录用难度。在该期刊上发表论文,是对科学家研究成果的最高认可之一,代表着该成果具有极高的创新性和重要性。通过晶体管持续小型化提升集成度的摩尔定律已接近物理极限,电子器件如何实现超小型化和高性能化?我校讲席教授魏苏淮与合作者提出了光学声子模软化新思路,该研究成果登上《Nature》。10月30日,宁波东方理工大学物理学院院长、讲席
2024-10-31
科研进展|我校韩兵助理教授与合作者在《Nature》上发表反式钙钛矿太阳能电池研究最新成果
我国近年来大力推进清洁能源科学与技术的发展钙钛矿太阳能电池作为一种新型的清洁能源技术为推动我国光伏产业高质量发展注入新的动能目前反式结构钙钛矿太阳能电池的光电转换效率仍低于其理论极限亟须阐明钙钛矿晶界缺陷来源并针对开发新的方法来克服这项挑战10月14日,我校工学部助理教授韩兵与北京大学、北京航空航天大学、英国牛津大学、英国剑桥大学等国内外合作者在《Nature》期刊上发表题为《高密勒指数晶面的相干
2024-10-20
科研进展 | 我校沈晓宇团队多项成果被国际顶级会议EMNLP接收
近日,EMNLP 2024(Empirical Methods in Natural Language Processing)论文录用结果公布,我校信息科学与技术学部沈晓宇团队7篇论文被 EMNLP 2024 录用。 EMNLP 是人工智能和自然语言处理领域的顶级国际会议,在相关领域享有较高的学术声誉,其涉及领域包括但不限于机器翻译、文本生成、文本分类、信息抽取、问答系统、语言模型等研究方向。该会
2024-10-11
科研进展丨李武课题组在固体导热(声子输运)领域取得新突破
近日,Physical Review Letter和Physical Review B先后发表了我校李武课题组在固体导热(声子输运)领域取得的最新研究进展。李武课题组在高导热材料θ-相氮化钽(以下统称为“TaN”)和单质金属铍中发现了一些反常声子输运行为。 01材料的压力响应对于理解它们在许多领域的性质和性能至关重要,包括凝聚态物理、材料科学和地球物理。在受压力影响的许多特性中,材料的热导率备受关
2024-09-19
科研进展|我校冯禹副教授重磅发文,解析热带地区地上植被碳储量动态及其驱动因素
热带陆地生态系统在全球碳循环中扮演至关重要的角色地上植被碳储量(AGC)的变化对全球大气二氧化碳浓度有显著影响因此深入理解热带地区AGC的年际动态变化及其驱动因素对全球碳循环研究和气候政策制定具有重要意义 近日,我校环境水科学与技术团队冯禹副教授联合国内外合作者在Nature Climate Change上发表了题为“Global patterns and drivers of tropical
2024-09-13
走进实验室①丨温诗辉的追“光”之旅
编者按宁波东方理工大学正以睿翼的勇气,积极探索“集聚顶尖人才、人才引领科技创新、创新赋能高质量发展”的教育科技人才一体化新路径。截至目前,已建设了一支以13名院士领衔的一大批高层次人才队伍,日渐成为智慧碰撞与科技创新的高地。实验室是科学研究的基地,是科学探索的摇篮,孕育着无数个改变未来的的种子。即日起,《走进实验室》栏目与您见面,我们将带您深入东方理工PI们的科研秘境,见证实验背后的汗水与智慧,记
2024-09-10
新华社瞭望智库专访郑春苗:“看不见”的地下水,正在发生变化
文章来源于瞭望智库(zhczyj) ,作者库叔说 今年6月,2024国际PSIPW奖名单公布,郑春苗荣获专业单项奖中的地下水奖,成为地下水领域第一位华裔获奖人。PSIPW奖全称沙特苏丹阿卜杜勒王子国际水奖(The Prince Sultan Bin Abdulaziz International Prize for Water),旨在表彰在水研究领域作出突出贡献的科学家和研究机构。PSI
2024-08-06
科研进展丨我校金大勇团队联合发表综述,解析三重态介导的有机-无机杂化材料
自2012年首次研究近红外染料敏化上转换纳米颗粒(UCNP)以来,开发出各种基于稀土纳米晶体、量子点、钙钛矿和硅纳米颗粒的有机-无机杂化材料,展示了不同的特性和功能。这些进展与无机晶体的尺寸、形状、成分、结构、表面和功能的合成和工程控制密切相关(图1a)。这些混合材料在生物成像、传感、治疗、光氧化还原催化和光伏器件等领域具有广泛应用。三重态的生成和控制对于这些材料至关重要,因为它能揭示能量转移机制
2024-07-30
科研进展|吴法柏团队联合发表两篇研究成果,阐释先天免疫基因起源与功能演化
人类先天免疫机制是防御病原体的第一道防线但我们并不清楚这些免疫机制如何演化而来在现有的生物中又是否普遍存在我校吴法柏副教授团队联合欧洲多国团队于6月29日和7月4日在著名国际期刊Nature Communications和Nature Ecology & Evolution上分别发表了题为“RNA-guided RNA silencing by an Asgard archaeal Arg
2024-07-12
科研进展|我校孙学良、王长虹团队发表重磅综述:从反应工程角度看全固态锂硫电池
全固态锂硫(Li-S)电池因其潜在的高能量密度、成本效益和安全运行而成为一种前景广阔的储能解决方案。深入了解固态硫氧化还原反应对于推进全固态锂硫电池技术至关重要。特别的,固态硫的关键电化学反应与液态硫的电化学反应截然不同,但迄今为止仍缺乏对这些方面的讨论。近日,我校讲席教授孙学良、助理教授王长虹和美国加州大学洛杉矶分校助理教授李煜章在Nature Chemical Engineering期刊发表题
2024-07-03
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蔡宗苇团队等 | 抑制癌细胞扩散,关键在减少这份“特殊材料”
香港中文大学教授于君/黄子隽团队和宁波东方理工大学讲席教授蔡宗苇合作研究掲示,支链氨基酸(BCAA)代谢通过尿苷单磷酸-波形蛋白(UMP-Vimentin)轴介导结直肠癌转移。该研究首次提出转氨酶(BCAT1)和同工酶(BCAT2)的表达可预测肠癌病人的转移风险,其结果或将适用于不同类型的癌症。日前,相关研究成果发表在《细胞代谢》(Cell Metabolism)。肠癌转移过程是一个非常复杂的涉及代谢重编程的过程。研究人员通过代谢组学筛选发现,支链氨基酸代谢在肠癌细胞转移过程中发生了明显改变。他们进一步聚焦到支链氨基酸下游代谢酶,发现位于胞质的支链氨基酸转氨酶表达升高了,而位于线粒体内的同工酶表达却降低了。BCAA胞质-线粒体分区代谢调控肠癌转移。课题组供图研究团队通过医院临床样本队列分析,揭示了支链氨基酸胞质-线粒体代谢在癌症转移中的预测意义。他们在细胞和动物转移模型中验证了转氨酶的促转移和同工酶的抑转移功能。研究团队通过转氨酶和同工酶亚细胞定位的互换,发现支链氨基酸转氨酶的活性位置至关重要。最后,他们通过代谢组学和15N/13C同位素标记实验,解开了转氨酶促转移和同工酶抑转移的谜底
2026-02-10
陈掌星、赵恒团队|甲烷变废为宝,有了新解法
温室气体甲烷和二氧化碳被视为全球气候变暖的主要推手。甲烷干重整(DRM, CH4 + CO2 →2CO + 2H2),是将这两种气体同时转化成有用的能源产品的过程。但这一反应需要超过700℃的高温,且催化剂极易“中毒”失效,成为其走向大规模工业应用的主要障碍。近日,宁波东方理工大学讲席教授、中国工程院外籍院士陈掌星团队,助理教授赵恒团队,联合中国科学技术大学教授熊宇杰,在这一领域取得了重大进展。他们设计出了一种全新的催化剂,不仅在温和条件下大幅提升了反应效率,还实现了长时间稳定运行,为甲烷和二氧化碳的高效资源化利用打开了全新的大门。相关研究成果发表在《自然-通讯》(Nature Communications)。宁波东方理工大学是论文第一完成单位。绕开“晶格氧”,新型催化剂效率与稳定性双破纪录传统的甲烷干重整反应主要依赖金属氧化物催化剂。这些催化剂中储存着一种被称为“晶格氧”的活性氧,用来参与反应、清除积碳。但晶格氧的移动性差,用得快、补得慢。过度使用会导致催化剂结构崩塌、金属颗粒团聚,最终让催化剂迅速失活。研究团队敏锐地抓住了这一核心症结,提出了一个大胆的设想:能否绕开晶格氧,直接利用
2026-02-02
夏威团队 | 给硅穿“外套”,巧解固态电池寿命难题
你是否想过,未来的手机可能一周只需充一次电,电动汽车的续航能力轻松突破1000公里?作为最具潜力的“下一代动力电池”,全固态电池的诞生,让这一切皆有可能。但全固态电池有一个“卡脖子”难题:如果用储能潜力巨大的硅材料做负极,它会和固态电解质“闹矛盾”,在界面上发生持续的副反应,大量消耗锂离子,导致电池寿命急剧缩短、充电效率低下。宁波东方理工大学助理教授夏威团队,联合甬江实验室研究员林宁团队提出一种表面卤化工程策略——给硅颗粒“穿”上一件“卤化物外套”,成功解决了硅基固态电池中硅负极与固态电解质的界面兼容性难题,显著提升了电池的可逆性与循环稳定性,为高能量密度固态电池的实用化提供了关键技术支撑。近日,相关研究成果发表在《自然-通讯》(Nature Communications)。硅基固态电池的核心瓶颈之一,是硅负极与硫化物固态电解质(如Li6PS5Cl,LPSC)电解质间的界面(电)化学不兼容,并引发界面电荷传输动力学迟缓,二者协同引发严重的不可逆锂损耗,制约了硅基负极的初始库仑效率与循环稳定性。如何通过简单可控的表面修饰策略重构硅负极表面结构,同步解决界面兼容性不佳与电荷传输迟缓的双重难
2026-01-04
《科学》发文!郑春苗团队首次厘清全球海鱼“永久化学品”暴露风险
你平时爱吃的三文鱼、金枪鱼,可能正在悄悄输送一种“隐形健康风险”。宁波东方理工大学工学部环境与可持续工程学院讲席教授郑春苗,与南方科技大学副教授裘文慧团队联合多单位合作者,通过研究发现,全氟和多氟烷基物质(以下简称PFAS),正在海洋食物链中不断富集,并通过餐桌上的海鱼进入人体。他们首次系统厘清了全球212种食用海鱼中“永久化学品”的暴露风险,为守护餐桌安全提供关键科学支撑。北京时间12月19日,相关研究成果发表在《科学》(Science)期刊。“永久化学品”危害隐匿在日常生活中PFAS是一类人工合成的化学品,因其广泛应用于工业生产、消费品制造中被成为“永久化学品”。日常生活中,化妆品、不粘锅(涂层)、家用清洁剂、便利贴、地毯、牙线、滑雪板、户外运动衫和运动鞋等,都有PFAS的踪迹。由于这类物质在环境中难降解,可通过食物链富集,在人体内长期蓄积,可能对人体健康构成潜在威胁。有研究标明,PFAS会影响生育力,造成肝中毒、损害肾功能、造成神经毒性及致癌。郑春苗指出,本次研究“海洋鱼类食用而导致的全氟和多氟烷基物质暴露风险”,系统评估了全球212种可食用海鱼中的PFAS的富集浓度及人群食用暴
2025-12-19
朱宸团队|以电为笔、以分子为墨,有机电合成让沉默的化学键重生
如果把化学反应比作一场看不见的交响乐,那么有机电合成就是那位“不凭火、不凭酸碱,而凭一束电流”来指挥分子的现代指挥家。当电子沿着电极表面缓缓推进,就像给分子施加了一阵温柔却精准的“电场推手”,让原本沉默的化学键在恰到好处的时机松开、重组,谱写出全新的分子结构。电合成技术的魅力在于:只需调节电流、电极、电解质等“外部旋钮”,便能精准控制反应的模式、选择性甚至立体构型。这种绿色转化方式正在重塑现代有机合成化学的边界。日前,宁波东方理工大学理学部副教授朱宸及其合作团队对它有了新的解读,他们在光电协同催化、电化学精准调控领域连续取得重要突破。相关研究成果接连发表于化学三大顶级期刊《自然-合成》(Nature Synthesis)、《自然-化学》(Nature Chemistry)、《自然-通讯》(Nature Communications)。01电化学“开关系统”:精准决定芳烃烷基化路径假设你有一个化学“万能工具箱”,里面装着一个神奇的分子原料(比如常见的苯甲酸)。你想用这个原料来制造两种完全不同,但都很有用的药物中间体。传统上,你需要两套完全不同的设备、试剂和流程。现在,科学家们开发出了一个
2025-12-16
张东晓团队|AI竟能像科学家一样发现新方程
这项研究可能要打破你以往的认知。它让算法从一个被动的数据分析员或模仿者,升级为一个主动的探索者和创造者。不再是仅仅从数据中“挖”出隐藏的规律,而是融合已知的知识,像一位真正的科学家一样,去生成并优化我们从未想到过的新理论、新方程。宁波东方理工大学张东晓院士团队提出了一种名为EqGPT的智能化偏微分方程挖掘算法,将数据驱动与知识引导相结合,实现了新方程的自主生成与自适应优化。北京时间11月21日,相关研究成果发表在《自然-通讯》(Nature Communications)上。宁波东方理工大学为第一完成单位。该研究还藏着一个富有寓意的“小彩蛋”。研究团队特意设计了一个特别的算例——把计算区域雕刻成“EITech”的字样,让方程在校园的轮廓里可见。从“EITech”边界的物理过程中发现潜藏的方程|课题组供图偏微分方程是由科学家基于第一性原理推导出来的,描述连续变化的物理量(如温度、流体运动、电磁场)在多个维度上如何变化的数学方程。偏微分方程挖掘方法则是反其道而行之。它通过分析数据,从一个庞大的候选偏微分方程项库中,筛选出最简洁、最准确描述数据动态的项,从而发现数据中潜藏的物理规律。数据驱动
2025-11-22
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