张天汉 | 从高维逼近到自主决策：AI for Science在燃烧建模仿真中的进展讨论

张天汉，北京航空航天大学字航学院教授、博士生导师，国家级青年人才，中国空气动力学会智能流体力学专委会委员、中国空天动力联合会爆震与爆震推进技术专委会委员。本科毕业于北京大学，博士毕业于普林斯顿大学，师从琚治光教授和鄂维南院士。主要研究方向是科学智能、燃烧学、化学动力学和流体力学，在人工智能和航天航空权威期刊发表论文30余篇。工作先后受到国家自然科学基金重大研究计划培育项目和重点项目、JW科技委某重大工程课题、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）、冲压发动机全国重点实验室、固体推进全国重点实验室等项目的资助。

近年来，人工智能引发广泛关注，而科学智能（AI for Science, AI4S）作机器学习和基础科学的交叉方向，为基础研究带来了新的工具和机会。

本次分享将从逼近、统一、大脑三个关键词，回顾AI for Science辅助燃烧建模仿真在三个典型阶段的发展路径：第一阶段以深度学习突破高维、多尺度建模瓶颈，加速反应流、燃烧与化学动力学计算；

第二阶段通过共用基础模型与平台化建设，推动跨学科共性大模型与工程软件升级；第三阶段讨论大模型与多智能体助力实现从自动仿真到自动设计、从加速计算到加速科学发现。

张天汉，北京航空航天大学字航学院教授、博士生导师，国家级青年人才，中国空气动力学会智能流体力学专委会委员、中国空天动力联合会爆震与爆震推进技术专委会委员。本科毕业于北京大学，博士毕业于普林斯顿大学，师从琚治光教授和鄂维南院士。主要研究方向是科学智能、燃烧学、化学动力学和流体力学，在人工智能和航天航空权威期刊发表论文30余篇。工作先后受到国家自然科学基金重大研究计划培育项目和重点项目、JW科技委某重大工程课题、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）、冲压发动机全国重点实验室、固体推进全国重点实验室等项目的资助。