张洁 | 基于统计物理方法的动态仿生研究

张洁，中国科学技术大学特任教授，于 2011 年本科毕业于中国科学技术大学化学系，获郭沫若奖学金；2017 年于美国伊利诺伊大学香槟分校材料科学与工程系获博士学位，师从美国科学院院士 Steve Granick 教授。2017 年至 2021 年，在加州大学圣巴巴拉分校物理系 Zvonimir Dogic 教授课题组从事博士后研究。2021 年 10 月加入中国科学技术大学高分子科学与工程系，任课题组组长。入选中国科学院率先行动百人计划 - B 类和安徽省海外引才计划青年项目；主持国家自然科学基金委青年项目（B，C）与面上项目等科研项目。

生命现象区别于非生命现象的核心特征在于其动态行为。生物体展现出多层次的自组织结构与功能：从细胞内高度有序的代谢过程，到细胞与组织间的协同作用，乃至群体层面如鸟群、蜂群等集体行为，均体现了生命系统的复杂性。揭示这些行为的底层规律不仅是重要的物理化学命题，也为人工智能研究提供了理论基础。本报告将基于动态功能实现的基本原理，结合统计物理方法构建能够模拟生命动态行为的模型实验体系与化学反应网络理论模型。通过上述研究，我们将进一步探索与非平衡态生命过程密切相关的统计物理规律。

生命现象区别于非生命现象的核心特征在于其动态行为。生物体展现出多层次的自组织结构与功能：从细胞内高度有序的代谢过程，到细胞与组织间的协同作用，乃至群体层面如鸟群、蜂群等集体行为，均体现了生命系统的复杂性。揭示这些行为的底层规律不仅是重要的物理化学命题，也为人工智能研究提供了理论基础。本报告将基于动态功能实现的基本原理，结合统计物理方法构建能够模拟生命动态行为的模型实验体系与化学反应网络理论模型。通过上述研究，我们将进一步探索与非平衡态生命过程密切相关的统计物理规律。