喻纯 | 大模型时代的智能人机交互

喻纯，清华大学计算机系长聘副教授，媒体所副所长，国家级高层次人才，CCF 人机交互专委会副主任，研究方向是自然人机交互和 AI 智能体，目标是实现可控、可靠的人机混合系统，充分发挥 AI 能力为人类活动服务。科研成果应用到华为等企业终端产品上，服务用户数量超过 10 亿，12 次获得 ACM CHI 论文奖，荣获阿里达摩院青橙奖等奖励。

本报告探讨大模型为核心的自然交互技术如何重塑人机关系。其蕴含的知识储备与思维链推理能力，正从根本上解决长期困扰本领域的情境感知与表征难题 —— 大模型不仅弥合了人机之间的情境理解鸿沟，实现了情境与服务的精准关联，更构建起从底层感知信号到高层服务决策的端到端推理路径。

在此驱动下，人机交互范式正经历从 “指令驱动” 向 “知识驱动” 的根本性转变，支持多模态沟通的自然交互成为主流。展望未来，在走向人 - 机 - 物融合的进程中，核心挑战与机遇在于如何将物理世界知识高效转化为信息模型，实现人机对齐，推动研究焦点转向情境智能与个性化交互，从而为人机交互领域开辟出全新的研究空间。

本报告探讨大模型为核心的自然交互技术如何重塑人机关系。其蕴含的知识储备与思维链推理能力，正从根本上解决长期困扰本领域的情境感知与表征难题 —— 大模型不仅弥合了人机之间的情境理解鸿沟，实现了情境与服务的精准关联，更构建起从底层感知信号到高层服务决策的端到端推理路径。

在此驱动下，人机交互范式正经历从 “指令驱动” 向 “知识驱动” 的根本性转变，支持多模态沟通的自然交互成为主流。展望未来，在走向人 - 机 - 物融合的进程中，核心挑战与机遇在于如何将物理世界知识高效转化为信息模型，实现人机对齐，推动研究焦点转向情境智能与个性化交互，从而为人机交互领域开辟出全新的研究空间。