从第一次工业革命的机器轰鸣，到电气时代的灯火通明，再到信息时代的万物互联，工程科技始终是推动人类文明跃迁的核心力量。如今，AI正以前所未有的速度重塑工程实践，探索二者的深度融合，成为面向未来产业竞争的战略命题。
11月14日至15日，第三届AI FOR ENGINEERING人工智能工程应用大会暨前沿技术大讲堂（宁波）在宁波东方理工大学举行。
这场大会由宁波东方理工大学携手哈尔滨工业大学、京津冀国家技术创新中心、中国空气动力研究与发展中心共同主办，科技部、国家自然科学基金委工程与材料科学部、中国力学学会、宁波市科技局指导。中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一担任大会主席、主持开幕式，中国科学院院士李惠、中国科学院院士鄂维南担任学术委员会主席。
十余位院士与数百位来自高校院所、行业企业的专家学者，在新型工业化、高端装备、具身智能、智能制造、新能源新材料、集成电路、量子等重点领域展开深度对话。16场大会报告、8个专题研讨、150余场特邀报告，800余名参会者，共同激荡思想的浪潮。
一场持续三年的对话，见证AI重塑工程
2024年，首届大会在宁波创办；2025年，第二届大会在哈尔滨举行；今年，第三届大会回到宁波东方理工大学。三载流转，这条跨越南北的学术脉络，在东海之滨重新汇合。
中国工程院党组成员、副院长、中国工程院院士陈杰在致辞中表示，人工智能正给工程领域带来三重变革：工程创新的范式之变、产业形态的格局之变、国际竞争的规则之变。“AI FOR ENGINEERING的实质，不是‘AI辅助工程’，而是以人工智能重塑工程的知识体系、设计方法、制造流程和治理方式，实现双向赋能。”
宁波市副市长叶枝利在致辞中表示，宁波是全国重要的先进制造业基地和长三角南翼的经济中心，拥有门类齐全的工业体系、极具竞争力的先进制造体系。东方理工作为一所新型研究型大学，深耕人工智能、集成电路、智能制造等前沿交叉和先进工程技术领域，与宁波产业发展同频共振，产出了一批高质量原创科研成果，已成为我市高等教育与科技创新的标杆平台。
“三年来，大会从无到有，逐渐成为人工智能与工程科学交叉融合的开放、稳定对话平台。”陈十一在致辞中回忆道，三年来，人工智能快速发展：大模型持续迭代，物理人工智能、数字孪生、具身智能加速走向工程现场，正从辅助工具变为创新引擎。“它改变的不只是效率，更是工程科学提出问题、验证假设、组织研发的方式。”
开幕式上，东方理工举行了AI Horizons期刊启动仪式。该刊由东方理工、浙江省科学技术协会、世界青年科学家联合会、英国物理学会出版社（IOPP）联合创办，聚焦“AI for Science and Engineering”，覆盖时空智能、具身智能、量子智能等方向。该刊由陈十一担任主编，国际编委会负责学术指导，以开放获取方式出版，编辑部设在东方理工，已于2026年9月29日开放投稿。
AI进入工程，要在真实系统里接受验证
开幕式后，思想的交锋进入深水区。16场主报告跨度很大，问题却逐渐清晰：AI进入工程，不能停在演示和单点优化，而要在真实系统里接受验证。
14日的8场主报告，以超算开场，一路从海洋、聚变、力学讲到量子与具身智能。
中国科学院院士、崂山国家实验室主任吴立新带来“超—智—量”算融合的公里尺度海洋与地球系统模拟。中国工程院院士、中国科学院等离子体物理研究所研究员李建刚聚焦“人造太阳”，主张用AI加速聚变等离子体的预测与控制。中国科学院院士、大连理工大学力学与航空航天学院院长郭旭将智算力学落到新一代CAE，让仿真既快又准。中国科学院院士、西北工业大学海洋研究院院长杨坤德则聚焦海洋物理场建模，用机器学习补上“深蓝盲区”里观测与建模的缺口。
香港城市大学讲席教授吕坚关注AI与增材制造，让材料性能从“试出来”走向“算出来”。香港中文大学教授顾正澄把AI引入量子端，以智能驯服量子系统的复杂与噪声。腾讯首席科学家张正友点出具身智能的真问题——再大的模型也只是“有知识、没身体”，必须打通“感知—身体—行动”闭环。北京人形机器人创新中心CEO熊友军则从产业实践出发，把人形机器人当作发展具身智能的“小切口”。
15日的8场主报告，以数智力学开篇，报告人从力学、区域实践、网络优化谈到聚变、具身智能与航空发动机。
中国科学院院士、浙江大学教授杨卫谈数智力学与应用，提出物理、信息、认知“三重世界”相互作用框架。中原人工智能产业技术研究院院长李明介绍“AI for Henan”的区域实践。中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉讨论AI原生的无线网络建模与优化，提出将统计模型与人工智能深度融合，开创智能网络优化新范式。中核集团首席科学家杨洪广把话题带回聚变，聚焦AI如何破解“氚”的商用难题。
宁波东方理工大学副校长曾文军提出以世界模型作为具身智能的底座，让机器真实感知、理解并与物理世界交互。北京银河通用机器人联合创始人张直政以“银河星脑”为例，给出规模化落地方案。西北工业大学教授张伟伟谈流体物理的知识发现与智能仿真，展示智能湍流模型。西安交通大学教授陈雪峰聚焦航空发动机的可解释智能诊断与安全保障，提出从“一类设备一个模型”的专用智能。
大会主报告分别由中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授李惠，宁波东方理工大学常务副校长张东晓，宁波东方理工大学副校长曾文军，中国科学院院士、浙江大学教授杨卫，中核集团首席科学家杨洪广主持。
把前沿命题拆成工程难题，AI的信任如何建立
当前沿命题被拆解成具体的工程难题，掌声过后，思考仍在继续。8个专题分会场、130余个专题报告，共同探讨AI从“算得出来”到“信得过、用得上”，还差点什么。
智能体与具身智能聚焦能否稳定回归真实环境。大模型被带向物理世界，智能体如何重塑医院、回归临床成为焦点；机器人领域从开源生态、方法之问谈到手术与空中作业，真正的难点仍是进入真实环境后的稳定性。
制造、建造与集成电路则落到“能否规模化”。AI重塑管网运营、进入车企研发仿真，算法走上工地与桥梁；芯片议题从器件工艺到AI流片，一个关心系统运行，一个关心芯片制造。
材料、力学与生命健康把讨论带向底层。材料研发从“试错”走向“计算设计”，高速列车、飞行器等仿真检验着工程软件能力。
再往深处，科学机器学习追问AI能否进入科学发现内核，肿瘤疫苗、病理大模型又把问题带回临床。
议题落点一致：AI进入工程后，可靠性如何建立。
这场大会没有给出标准答案，却把问题问到了深处。 从超算到量子、从聚变到临床，数百位探索者共同确认了一件事：人工智能之于工程，是一场关于“如何认识世界、如何建造世界”的底层重构。
作为这场对话的东道主，东方理工正站在人工智能与工程科学交汇的最前沿，以高起点、小而精、创新型、国际化的办学定位，跨学科的学术生态，与产业同频的科研布局，蓄势待发，为中国工程教育和产业创新提供一个面向未来的新样本。
属于中国工程的智能时代，才刚刚拉开帷幕。
