背景介绍：

朱文韬，宁波东方理工大学（暂名）助理教授、博士生导师。研究方向为计算机视觉、具身智能、数字孪生、认知计算等。此前于北京大学获得博士学位（2025）及计算机科学、经济学双学士学位（2020）。

一作论文涵盖IEEE TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML等顶会顶刊，并长期担任这些会议及期刊的审稿人。曾在高通人工智能研究院（Qualcomm AI Research）、上海人工智能实验室、商汤科技等机构担任实习研究员及研究顾问，并于香港中文大学多媒体实验室（MMLab）和斯坦福大学等高校访问。任NeurIPS 2025领域主席（Area Chair）。在CVPR 2025组织首届“人形智能体（Humanoid Agents）”研讨会。中国图像图形学会三维视觉专委会委员。曾获北京大学“挑战杯”五四青年科学奖特等奖、北京大学国家奖学金、AAAI奖学金、苹果WWDC奖学金、NeurIPS优秀审稿人等荣誉与奖励。

个人主页：https://wentao.live/ 

研究领域：

主要研究方向包括计算机视觉、具身智能与认知科学的交叉领域，聚焦于构建能够感知、理解并与人类自然交互的人工智能。研究内容涵盖人类行为的感知与建模（如动作捕捉、三维重建与重定向）、理解与推理（如视频理解与行为识别），以及具身智能体在物理和社会环境中的人机交互，结合认知科学机制提升智能体的社会认知与推理能力等。相关研究成果已被华为、高通、苹果等企业在实际系统中应用。

教育背景：

2020-2025：博士，北京大学 前沿计算研究中心，计算机科学

2016-2020：学士，北京大学 信息科学技术学院，计算机科学

2017-2020：学士（双学位），北京大学 国家发展研究院，经济学

工作经历：

2025-至今：宁波东方理工大学（暂名），助理教授

学术经历：

2024-2025：高通人工智能研究院（Qualcomm AI Research），实习研究员

2020-2022：上海人工智能实验室，实习研究员

2019-2020：商汤科技，实习研究员

2018-2019：香港中文大学多媒体实验室，访问学生

2018-2018：斯坦福大学，访问学生（国际荣誉项目）

学术兼职（部分）：

2025-至今：国际学术会议NeurIPS领域主席

2025：国际学术会议CVPR首届人形智能体研讨会组织人

2022-至今：国际学术期刊IEEE TPAMI, IJCV, ACM TOG, IEEE TVCG, IEEE TIP等审稿人

2021-至今：国际学术会议CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML等审稿人

获奖情况及荣誉：

2024：北京大学国家奖学金

2023：NeurIPS优秀审稿人奖

2023：北京大学九坤奖学金

2023：北京大学优秀科研奖

2022：AAAI奖学金

2021：北京大学第二十九届“挑战杯”五四青年科学奖特等奖（最高奖）

2018：北京大学信和集团奖学金

2018：苹果公司WWDC奖学金

代表性论著：

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=ZEhMnIMAAAAJ

总体情况

在人工智能领域顶级会议和期刊发表多篇论文，一作论文涵盖IEEE TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML等。

10篇代表作（#表示第一作者，*表示通讯作者）

1. W. Zhu#, X. Ma, Z. Liu, L. Liu, W. Wu, and Y. Wang, "MotionBERT: A Unified Perspective on Learning Human Motion Representations," ICCV 2023.

2. W. Zhu#, Z. Zhang, and Y. Wang, "Language Models Represent Beliefs of Self and Others," ICML 2024.

3. W. Zhu#, X. Ma*, D. Ro*, H. Ci, J. Zhang, J. Shi, F. Gao, Q. Tian, and Y. Wang, "Human Motion Generation: A Survey," T-PAMI 2024.

4. W. Zhu#, J. Qin#, Y, Lou, H. Ye, X. Ma, H. Ci, and Y. Wang, "Social Motion Prediction with Cognitive Hierarchies," NeurIPS 2023.

5. W. Zhu#, Z. Yang#, Z. Di, W. Wu, Y. Wang, and C. C. Loy, "MoCaNet: Motion Retargeting in-the-wild via Canonicalization Networks," AAAI 2022.

6. H. Wang#, W. Zhu#, L. Miao, Y. Xu, F. Gao, Q. Tian, and Y. Wang, "Aligning Human Motion Generation with Human Perceptions," ICLR 2025.

7. H. Ye#, W. Zhu#, C. Wang, R. Wu, and Y. Wang, "Faster VoxelPose: Real-time 3D Human Pose Estimation by Orthographic Projection," ECCV 2022.

8. Z. Yang*, W. Zhu#, W. Wu, C. Qian, Q. Zhou, B. Zhou, and C. C. Loy, "TransMoMo: Invariance-Driven Unsupervised Video Motion Retargeting," CVPR 2020.

9. J. Qin, S. Ban, W. Zhu*, Y. Wang, and D. Samaras, "Learning Human-aware Robot Policies for Adaptive Assistance," RA-L 2025.

10. S. Ban, J. Fan, X. Ma, W. Zhu*, Y. Qiao, and Y. Wang, "Real-time Holistic Robot Pose Estimation with Unknown States," ECCV 2024.