9月16日，宁波东方理工大学讲席教授、副校长郑春苗应邀在国际水文地质学家协会（IAH）第53届世界地下水大会上作题为“地下水模拟的未来：大尺度、多过程耦合与AI赋能”的主旨报告。本届大会于9月14日至18日在匈牙利布达佩斯举行，主题为“地下水—不可或缺的多功能资源”。
报告中，郑春苗介绍了地下水模拟从场地尺度向大陆和全球尺度拓展的趋势，以及模型如何更精细地刻画地下水与气候、生态系统及人类活动之间的联系。他结合华北平原、青藏高原、黑河流域及粤港澳大湾区的研究，阐述了地下水模拟在应对地下水储量减少、支持生态系统恢复和解决水质问题中的作用。
郑春苗强调，人工智能的应用应建立在可靠的物理框架之上。人工智能可以辅助估算含水层参数，提高观测数据的利用效率，加快模拟计算，但预测结果仍需用实测资料验证，并应符合物理规律。随着新观测数据的获取，模型还应能够持续更新预测结果及相应的不确定性估计。
在接受大会专访时，郑春苗指出，中国、美国和匈牙利等国家面临着一个共同挑战：具备扎实的地质学基础和较强的定量分析能力（包括人工智能应用能力）的水文地质人才仍然不足。他认为，人工智能可助力地下水监测和数据采集，使数据更易获取和共享，并提高模拟与预测能力。展望未来十年，全球变化和人工智能将深刻影响水文地质学的发展。
9月16日至17日，郑春苗还与德国波恩大学教授Stefan Kollet和美国亚利桑那大学教授Laura Condon共同主持“区域至全球尺度地下水模拟进展”专题分会。他同时担任大会学术委员会委员。
9月15日，郑春苗在József Tóth纪念专场作报告，回顾了自己在美国威斯康星大学麦迪逊分校师从教授Mary Anderson攻读博士学位的经历。他介绍了Tóth的区域地下水流系统理论对其博士研究的影响，以及这一理论如何启发他此后的粒子追踪方法研究和污染物运移模型MT3D/MT3DMS开发工作。
