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科研进展｜丁飞团队在超表面衍射神经网络领域取得系列突破

近日，我校信息学部电子科学与技术学院丁飞副教授团队基于超表面在偏振选择性衍射神经网络以及多自由度复用衍射神经网络领域，取得系列突破。成果先后发表于《Nature Communications》和《Advanced Materials》，并被国家自然科学基金委员会官网重点报道。全光信息处理，如何兼顾“矛”与“盾”？随着信息技术的快速发展，通信网络对带宽与信息处理能力的需求持续攀升，全光信息处理凭借其高效、宽带和并行处理的特性，逐步成为一类理想的解决方案。然而，信息安全与信息共享作为对立统一的两大核心需求，亟待协同优化。以上矛盾（即信息安全与信息共享）促使研究者探索既能实现信息加密又支持可控数据共享的新型全光信息处理技术框架。全光衍射神经网络（diffractive neural networks, DNNs）通过光速并行处理海量信息，为全光计算开辟了新途径。目前，该方法已在图像分类、逻辑运算、图像处理以及多任务处理，如多波长复场成像、多光谱全光信息处理和多目标/多任务处理等领域展现潜力。值得关注的是，光的传播方向可作为自由度用于构建单向DNNs。近期，有研究提出了用于衍射单向成像的DNN

2025-07-28
Science重磅！东方理工团队与合作者首次揭示2023全球极端海洋热浪驱动机制

2025-07-25
科研进展｜黄子劲副教授发表Nature Reviews Physics论文，深度分析拓扑彩虹捕获机制

2025-07-16
科研进展 | 魏苏淮教授与合作者突破氮化物紫外LED效率瓶颈，成果再登物理学顶刊

2025-07-11
孙学良院士最新研究成果登上《Nature》

《Nature》，一份享有国际盛誉的综合性科学周刊，拥有着极高的引用率和录用难度。在该期刊上发表论文，是对科学家研究成果的最高认可之一，代表着该成果具有极高的创新性和重要性。全固态电池被誉为下一代储能技术的“皇冠”，其在能量密度和安全性方面的潜力远超现有锂离子电池。全固态电池发展已经进入产业化落地关键时期，现有全固态电池技术路线如何选择？如何实现生产成本与性能的双重提升？我校讲席教授孙学良院士与合

2025-06-27
科研进展｜金大勇院士团队与合作者用AI显微镜拍摄15种细胞结构“全家福”

2025-03-27

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